吴立锋  博士（后）

教授，博士生导师，院学术委员会委员

首都师范大学，信息工程学院，217办公室

地址：北京市西三环北路56号，100048

Email: wulifeng@cnu.edu.cn

个人主页  https://www.scholat.com/wulifeng

基本情况                                                                      

吴立锋，男，博士（后），教授，博士生导师，首都师范大学青年自然科学创新团队（共融机器人安全性基础理论及关键技术研究）带头人，入选北京市高等学校青年英才计划。主要研究兴趣为人工智能在电子系统故障诊断中的应用。主持国家自然基金面上项目、国家自然基金青年基金 、北京市自然基金面上项目、北京市教委重点项目等10项，发表学术论文50余篇，高被引论文2篇，授权发明专利5项，授权实用新型专利若干，软件著作权若干，获北京市科技进步二等奖1项。IEEE会员，中国计算机学会会员，容错计算专委会委员，中国人工智能服务专委会通信委员，中国系统仿真学会智能物联系统委员会委员，技术过程的故障诊断与安全性专业委员会委员。IEEE Transactions on Industrial Electronics, Microelectronics Reliability, Microsystem Technologies, Journal of Advances in Mathematics and Computer Science, Applied Science and Engineering，自动化学报，计算机学报等期刊审稿人。

研究方向                                                                      

电子系统故障智能诊断，机器学习及应用，锂电池健康管理与预测

教育经历                                                                      

2007.9-2010.7  北京邮电大学  物理电子学             工学博士

2002.9-2005.3  东北电力大学  检测技术与自动化装置   工学硕士

1998.9-2002.7  中国矿业大学  应用物理学             理学学位

国内（外）进修                                                                

2018.8-2018.9  访问学者   德国杜伊斯堡艾森大学

2017.9-2018.7  访问学者   北京大学

2014.7-2015.8  博士后     美国马里兰大学

2012.9-2013.7  访问学者   清华大学

主要工作经历                                                                    

2019.1-今         首都师范大学 信息工程学院  教  授

2013.1-2018.12    首都师范大学 信息工程学院   副教授

2010.7-2012.12    首都师范大学 信息工程学院   讲  师

主持或参加科研项目                                                        

1. [主持] 基于机器学习的城轨列车走行部早期故障精准诊断方法研究，2022.12-2025.12北京市自然科学基金-丰台轨道交通前沿研究联合基金项，27.8万，在研

2. [主持] 复杂使用工况下车载锂电池退化建模及剩余寿命预测研究，2019.1-2022.12国家自然基金面上项目，61万，在研

3. [主持] 共融机器人安全性基础理论及关键技术研究,2018.1-2020.12,首师大青年自然科学创新团队,45万，结题

4. [主持]基于数据驱动的压电元件寿命预测研究 2019.11-2020.12，横向项目，14万，结题

5. [主持] 动态环境下车用锂电池健康状态预测方法研究，2017.7-2019.12，北京基金重点B类（北京市自然基金-北京市教委联合项目），50万，结题

6. [主持] 数据驱动的工业机器人多关节健康状态评估及预测机制研究， 2016.5-2017.5, 北京市留学择优资助优秀类项目，北京市人力资源和社会保障局，7万，结题

7. [主持] 超级电容健康状态预测研究，北京高校青年英才计划项目，2014.1-2016.12，15万，结题

8. [主持] 高可靠嵌入式系统电源功率模块劣化过程的非线性时变行为研究，2013.01-2015.12， 国家自然基金青年基金，23万，结题

9. [主持] 直流-直流开关变换器失效在线预测技术研究,2012.01-2014.12, 北京自然基金面上项目，11万，结题

10. [主持] DC/DC开关电源失效在线监测技术研究，2012.01-2014.12， 北京市教委面上项目，15万，结题

11. [参与] 苛刻环境高可靠电子系统的电源健康状况预测机制合作研究, 2011.1-2013.12，中美国际科技合作，结题

12. [参与] 基于集成学习的个性化人体和服装建模及试衣仿真，2017.1-2019.12，国家自然基金青年基金项目，结题

部分学术论文            

[1].Jiabei He, Yi Tian, Lifeng Wu*.A hybrid data-driven method for rapid prediction of lithium-ion battery capacity. Reliability Engineering and System Safety,226(2022)108674.（SCI 1区 Top期刊）

[2].Yi Tian, Jiabei He, Zhen Peng, Yong Guan, Lifeng Wu*.Lithium-Ion Battery Degradation and Capacity Prediction Model Considering Causal Feature. IEEE Transactions on Transportation Electrification,2022,8(3):3630-3647.（SCI 1区 Top期刊）

[3].Tingting Xu, Zhen Peng, Dunge Liu, Lifeng Wu*.A hybrid drive method for capacity prediction of lithium-ion batteries. IEEE Transactions on Transportation Electrification,2022,8(1):1000-1012.（SCI 1区 Top期刊）

[4].Meng Zhang, Guoqing Kang, Lifeng Wu*, Yong Guan. A method for capacity prediction of lithium-ion batteries under small sample conditions. Energy, 238(2022),122094. （SCI 1区 Top期刊）

[5].Meng Zhang,Tao Hu, Lifeng Wu*,Kang Guoqing, Guan Yong. A method for capacity estimation of lithium-ion batteries based on adaptive time-shifting broad learning system. Energy, 231(2021),120959. （SCI 1区 Top期刊）

[6].Tinting Xu, Zhen Peng, Lifeng Wu*. A novel data-driven method for predicting the circulating capacity of lithium-ion battery under random variable current. Energy, 218(2021),119530.  （SCI 1区 Top期刊）

[7].Dongxu Shen, Lifeng Wu*, Guoqing Kang, Yong Guan, Zhen Peng. A novel online method for predicting the remaining useful life of lithium-ion batteries considering random variable discharge current. Energy, 218(2021),119490.（SCI 1区 Top期刊 高被引）

[8].Yu Zhang, Zhen Peng, Yong Guan, Lifeng Wu*. Prognostics of battery cycle life in the early-cycle stage based on hybrid model. Energy, 221(2021),119901.（SCI 1区 Top期刊）

[9].Yanying Ma, Lifeng Wu*, Yong Guan, Zhen Peng. The capacity estimation and cycle life prediction of lithium-ion batteries using a new broad extreme learning machine approach. Journal of Power Sources,476(2020),228581.（SCI 1区 Top期刊）

[10].Zhonghua Wang, Zhen Peng, Yong Guan, Lifeng Wu*. Two-Stage vSLAM Loop Closure Detection Based on Sequence Node Matching and Semi-Semantic Autoencoder.  Journal of Intelligent and Robotic Systems, 2021，101(2).29. （SCI ）

[11]. Ran Zhang, Hongyang Tao, Lifeng Wu*, Yong Guan. Transfer Learning With Neural Networks for Bearing Fault Diagnosis in Changing Working Conditions.  IEEE Access, （SCI 高被引）

研究生情况

在读研究生11人；2013、2014、2015、2016、2017、2018、2020、2021均有研究生获国家奖学金；已毕业研究生或去百度、搜狗、国铁集团信息技术中心、中国人民银行、国家药品监督管理局等网络公司或国有企业；或去中科院自动化所、中国人民大学、哈尔滨工业大学、加拿大英属哥伦比亚大学等学校读博。                                                               

教学相关获奖

2021.12   首都师范大学信息工程学院考核优秀

2021.11   2020年度实验室开放基金项目优秀指导教师

2020.12   2019-2020年度实验室开放基金项目优秀指导教师

2019.6    2018-2019年度实验室开放基金项目优秀指导教师

2019.11   首都师范大学优秀班主任

2019.7    首都师范大学毕业设计优秀指导教师

2018.12   首都师范大学信息工程学院考核优秀

2018.6    首都师范大学信息工程学院讲课比赛二等奖

2017.8    2016-2017年度实验室开放基金项目优秀指导教师

2016.6    2015-2016年度实验室开放基金项目优秀指导教师

2016.12   首都师范大学信息工程学院考核优秀

2016.5    首都师范大学信息工程学院“运动青春，激情飞扬”体育文化月中荣获“教师风采奖”

2014.4    2014年度计算机教学精彩片段交流二等奖

2013.6    2012-2013年度实验室开放基金项目优秀指导教师

2013.5    首都师范大学"青年标兵"称号