时间：2025年 5月 26日14:00

地点：良乡校区，良乡综合楼 1322

主讲人：程苗苗 讲师

主 题：视觉-语言预训练模型及应用

主办单位：信息工程学院人工智能党支部

主讲人简介：

程苗苗，博士，硕士生导师，首都师范大学信息工程学院人工智能专业讲师。研究方向主要聚焦多源高维数据表示相关理论和关键技术，先后提出一系列视觉-语言表示学习、跨模态检索、小样本学习理论和方法，研究成果近年来在国内外重要学术期刊和会议上发表（包括CCF-A类顶级期刊 TIP、TOIS，顶级国际会议AAAI、ICLR、EMNLP及COILING等），主持国家自然基金青年基金、中国博士后科学基金面上项目、北京市博士后科研活动资助-A类资助创新项目、及市教委科技计划项目各一项。

内容简介：　　

多模态分析是一个复杂的任务，涉及到视觉、语音、文本等多个模态。在多模态分析中，迁移与对齐技术能够将不同模态的信息对齐并进行多模态的迁移，提高任务的效果和性能。本次报告将介绍多模态分析中的迁移与对齐技术，包括基于提示词的迁移、多任务学习、零样本学习等。